2022/05/01、運用ルール2022b完成

おひさしブリーフ

おひさしぶりです。かたです。

しばらく山にこもって修行をしておりました。
滝に打たれながら、テクニカル分析の本を読んでました。
（まったくもってウソです）

そんなこんなで、運用ルール2022bが完成しました。
パチパチパチパチ！（←自画自賛するタイプ）

Excelに時系列データを取り込んで、
どういうタイミングで買って（売って）、
どういうタイミングまで持つか。
数式を作っては結果を確認しまくりました。

で、その過程で気づいたことを以下に。
投資をする上で（Excelで分析する上で？）、役に立つこと間違いなし。
ぜひ見ていってください。

• 投資の森（日経平均先物時系列データ）から簡単にデータ収集。
  クリップボード管理ソフト（たとえばこれ）を導入して、コピー連続のあとにペースト連続。
  データ収集を自動化することも考えたが、データ量的に自動化するほどではない。
  
  
• Googleスプレッドシートでやってたけど、表が大きいと再計算が遅い。
  Excel形式でダウンロードしてローカルで作業して作業効率アップ。
  LibreOfficeでも充分速い。Excelがない人はぜひ。
  ただし列挿入や列削除はExcelよりGoogleスプレッドシートのほうが速い場合も。
  
  
• グラフ化したほうが視覚的にわかりやすい。
  見た目で直感的に「こうやれば勝てるかも」とわかる。
  数値の羅列だけではわかりにくい。気づきにくい。
  とは言え、私のExcel表はグラフ化するのが難儀すぎて諦めた。
  （＝私は貧相な想像力でなんとかがんばってみた）
  
  
• 常識を疑う必要あり。
  「こうやれば勝てるかも」と思ったとしても、
  それを数式化してExcelにぶつけてみると、
  案外、勝率が悪かったり、期待値が悪かったりする。
  人間（私だけ？）は直近の印象で誤った判断をしがち。
  
  
• 勝率が悪いときの対応は、買付条件を反転させる。
  たとえば条件Aでブルを買付したときの勝率が30%なら、
  条件Aでベアを買付したら勝率が70%になるかも。
  （大抵こう簡単には行かないが、それでも50%以上になる肌感）
  
  
• 期待値が悪いときの対応は、利を伸ばすor損失を減らす。
  どういう条件下で利を伸ばせそうか、
  どういう条件下でドカン負けを食らっているか、
  洗い出して、運用ルールに反映して、微調整する。
  
  

そんなところでしょうか。
あとから思い出しながら書いているので漏れが多い気がします。
思い出したらまた書いていきます。

今日からまたよろしくお願いします。